01

Начать с модели нагрузки

Обучение, инференс, HPC и смешанная загрузка требуют разных профилей памяти, сети и хранения. Сначала фиксируют модель, контекст, batch, точность и SLA.

02

Считать систему целиком

GPU — только часть результата. CPU, RAM, NVMe, fabric, storage, питание, охлаждение и программный стек влияют на полезную производительность.

03

Проверить площадку

До закупки подтверждают мощность на стойку, тепловой бюджет, резервирование, кабельную карту и доступ для обслуживания.