采购比较表
| 比较项 | H200 SXM | B200 SXM | B300 SXM |
|---|---|---|---|
| 单 GPU 显存 | 141GB HBM3e | 180GB HBM3e | 288GB HBM3e |
| 采购对象 | 具体 H200 整机及配置 | 具体 HGX B200 整机 | 具体 HGX B300 整机 |
| 必须实测 | 目标模型及并发 | 目标模型及并发 | 目标模型及并发 |
| 不能由型号推定 | 价格、库存、交期 | 价格、库存、交期 | 价格、库存、交期 |
先写清业务负载,再比较 GPU
模型名称只是起点。同一个模型在不同上下文长度、输出长度、并发和精度下,所需显存与响应时间会明显不同。训练、微调与在线推理也不应共用一套选型结论。采购方应冻结一组代表性任务,要求不同候选整机执行相同测试。
- 模型及权重版本、精度与量化方式
- 输入输出长度分布和目标并发
- 训练、微调、推理的占比与可接受响应时间
显存数据不等于整机性能承诺
表中显存来自 NVIDIA HGX 参考架构,适用于列明的 SXM 平台。实际可运行规模还受运行时、KV cache、并行方式及框架开销影响。主机内存、GPU 显存和存储容量必须分别报价;不能将 GPU 显存相加后直接承诺任意大模型都能高效运行。
把机房条件列为采购门槛
要求候选供应方提供实际整机的电源、冷却、尺寸、重量、噪声和维护空间资料。若需要改造供电或冷却,相关成本与施工时间应计入项目。平台的理论性能提升不代表现有机房可以无条件承接设备。
采用同口径测试做采购决定
保持模型、数据、软件版本、并发和测试持续时间一致。在线推理同时记录首字延迟、后续生成速度、尾延迟与错误率;训练记录达到同一目标所需时间及稳定性。保留原始日志,并明确测试失败时的整改或退出条件。
下一步如何获得报价
提交已确定的工作负载、台数、BOM、部署地点和期望时间。如果仍有两种候选平台,请让报价按相同的网络、存储、服务和交付范围拆分,比较可交付系统的总成本。价格有效期和供货可行性应在本次询价中确认。
参考资料
NVIDIA HGX 参考架构与显存规格将需求转成可报价的配置
发送公司、整机或计算平台、工作负载、数量、部署地点和期望时间。已有 BOM 或测试要求可一并提交,供货及服务范围按项目确认。
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